什么是GTO 博弈论最优策略？遵循3个RWO策略让你晋升高额桌

什么是GTO 博弈论最优策略？遵循3个RWO策略让你晋升高额桌，微扑克(WePoker) 整理报导，要不要遵循GTO（博弈论最优）策略？这个问题在扑克圈已经吵了很多年。

什么是GTO？

GTO 博弈论最优策略又称赛局理论最佳化(GTO, 或 Game Theory Optimal)，是扑克游戏中一个很受欢迎的策略。这个理论是根据不同情境使用最佳可能策略来最大化玩家获胜的机会。

– 在扑克中，GTO假设对手和自己双方都在最优解情况下进行长期游戏, 使双方都无法被剥削的一种策略。

– GTO考虑所有可能行动的范围，并根据每个决策的概率和回报选择最佳行动。它在游戏中制定不同假设，做出在长期最高预期值的决策。

GTO的应用：

– GTO 提供每一个场景情况的行动中心点 – 纳许均衡(Nash Equilibrium)，我们可透过了解纳许均衡知道对手偏离了什么/偏离了多少，从而可以制定德州扑克策略，剥削对手。

– 我们可以参考GTO建议优先选取的手牌去做不同行动，理解并学习当中的牌理，使我们可以在不同场口，不同情况制定一套适合当下使用的GTO最优解策略。

GTO的前设(为何在现实中不适用)：

– Perfect Information (信息透明) – GTO 假设玩家知道双方的范围、行动、下注尺寸等等策略从而作出最佳决定，但实际上我们没办法确切掌握这些信息，因此无法完美地应用。

– 利益最大化 – GTO 假设玩家以自身利益最大化为出发点。

– 重复赛局 – GTO 只提供无限次最优解对上最优解时的应对或策略，但实际对手会过份偏离最优解。只要其中一个变量(Sizing, 范围等等)瓦解整个纳许均衡都会瓦解。尤其在转牌和河牌的处理 , GTO 建议和实际情况可以是差之毫厘谬之千里。

以下本篇作者Dan.B的观点很简单：学习GTO非常有用，但不要盲目遵循。GTO策略教会我们理论上的正确玩法，掌握后，我们就可以敏锐地抓住对手的漏洞达到我们的目标。

三个偏离GTO并采用“RWO”现实世界最优策略的情况

情况1：利用紧凶3bet玩家

只要你玩过一段时间扑克，肯定见过那些翻牌前的范围图。它们为一个稳健的盈利策略奠定了基础，但并不完美。来看一个例子：你在按钮位（BTN）加注，大盲位（BB）用GTO范围进行3bet。根据翻牌前的范围图，你应该继续的范围如下：

什么是GTO 博弈论最优策略？遵循3个RWO策略让你晋升高额桌 — 橙色 = 4bet 绿色 = 跟注蓝色 = 弃牌

假设大盲位也采用GTO策略，按这个范围，你至少不会亏。但如果对手的3bet范围并不遵循GTO策略，那就不一样了。如果你的对手3bet范围偏紧，会发生两件事：

你的手牌范围顶端（例如，口袋对A、口袋对K）的底池权益被过度实现。
你的手牌范围底端（例如，低口袋对，KJo（不同花））的底池权益未能充分实现。

相反，如果对手3bet过于弱势，你的整个范围会过度实现其底池权益。这使得GTO成为一种强大的防御策略，但从期望值（EV）角度看不一定是最优的。以下是大盲位在面对按钮位加注时的GTO范围：

这3bet频率是13.5%。然而，我的数据表明，即使在500NL的最难线上游戏，大多数常客也没有这么频繁地3bet。在微/低注额或现场游戏中，对手往往3bet更紧。如果你的对手3bet不够频繁，调整策略，弃掉GTO跟注范围中最弱的牌，例如：

低口袋对
KJo（不同花）
弱Kx同花
一些同花连张

如果他们的范围特别紧，弃牌更多！这种调整适用于所有3bet场合。不要盲目遵循翻牌前的范围图——紧紧抓住对手的漏洞剥削吧！

情况2：面对翻牌圈大尺度持续下注

对抗大尺度cbet与小尺度cbet有很大区别。许多玩家在同一牌面上混合使用两种下注尺度，这是GTO认可的。然而，在实践中，他们往往：

用中等牌力、弱听牌和空气小下注。
用强牌和强听牌大下注。

根据数据，这种模式在500NL-1000NL的线上游戏中，无论是休闲玩家还是高级玩家都成立。

例子：调整对抗大尺度持续下注假设你对抗BTN加注，在BB用Q♥9♦防守。翻牌为A♦9♠8♠，BTN下75%底池的cbet。GTO建议你应该用Q♥9♦跟注大约25%的时间，因为它的期望值为0。理论上，按钮位也应该下注像口袋对7到4和弱牌如Q♥4♥, Q♥3♥, 5♥4♥等。但如果你的对手不可能用这些牌下注，那么用Q♥9♦跟注在实际中会是一个巨大的亏损。

情况3：面对河牌圈下注

如果有一个地方GTO不重要，那就是河牌圈。河牌圈是信息最丰富的一条街——范围经过多次过滤，使得更容易判断玩家的手牌。这不仅适用于你的对手，也适用于你。这就是为什么现实世界最优（RWO）的河牌策略完全是由元游戏驱动的。

例子：诈唬频率与期望值假设你的对手在河牌圈下注75%底池。在GTO中，他们的诈唬频率应该是30%（使用公式（B/2B+原本底池大小），B为对手下注尺度）。